Il processo decisionale guidato dai dati aiuta i retailer a prendere decisioni più velocemente, a fornire un servizio clienti personalizzato e a mantenere un vantaggio competitivo. Scoprite come.
Oltre alle consuete sfide che i retailer devono affrontare, come i contraccolpi economici e la forte concorrenza, i retailer devono anche soddisfare le aspettative degli acquirenti. Nell’attuale clima logistico, le catene di approvvigionamento sono più importanti che mai; se i retailer non riescono a procurarsi i prodotti necessari, i consumatori faranno acquisti altrove.
Anche se i retailer non possono sempre disporre dell’assortimento più completo di prodotti in ogni punto vendita, hanno comunque la responsabilità di costruire e mantenere un forte rapporto con i clienti per garantire che il coinvolgimento e le vendite non diminuiscano. Questo è uno degli aspetti che si avvalgono di dati e analisi di qualità, soprattutto perché i retailer continuano a evolversi sia a livello digitale che fisico. Per rimanere competitivi e far sì che i clienti tornino, i dati saranno fondamentali per rispondere alle loro domande più urgenti, comprese quelle che non sapevano nemmeno di avere.
I retailer hanno bisogno di dati fruibili, in tempo reale
Gli acquisti online e di persona non si escludono a vicenda. Prima di acquistare un articolo online o in negozio, i consumatori possono visitare un rivenditore, esaminarlo e assicurarsi che sia quello che stanno cercando. Potrebbero anche chiedere in negozio se è possibile farsi spedire una taglia o un colore diverso dal magazzino online o da un altro negozio. Grazie a questi sviluppi nella vendita al dettaglio, i consumatori hanno ora la libertà di fare acquisti dove vogliono, quando vogliono.
I comportamenti di acquisto dei consumatori, le decisioni di acquisto e le tendenze generali sono particolarmente importanti per i retailer nell’ ambito di questa evoluzione ibrida. Non è mai stato così importante visualizzare, lavorare e sfruttare questi dati quando la gestione dell’inventario e gli obiettivi di performance del negozio sono cruciali.
Anche gli esercizi commerciali si basano molto sui dati per avere successo e prosperare. Avere negozi fisici che siano luoghi coinvolgenti in cui i clienti possano interagire con loro è un imperativo per i retailer nell’attuale panorama competitivo.
Quando un consumatore ha una domanda o un dubbio, vuole poter ottenere una risposta in modo rapido ed efficiente. Inoltre, quando ordina qualcosa per la consegna o il ritiro in negozio, vuole sapere che potrà ricevere o recuperare l’articolo il prima possibile. I retailer possono soddisfare questa richiesta in modo più efficace utilizzando i negozi fisici come hub della supply chain rispetto a quanto potrebbero fare affidandosi esclusivamente ai magazzini.
Ognuno di questi obiettivi può essere raggiunto con l’aiuto dei dati. I dipendenti possono prendere decisioni più intelligenti direttamente sullo scaffale, con il cliente o in ufficio, grazie all’aiuto di analisi potenti e di facile comprensione. Un negozio al dettaglio deve essere in grado di servire sia i consumatori che entrano sia quelli che ordinano online, quindi i dati svolgono un ruolo cruciale nel decidere dove aprire nuove sedi. Per prendere decisioni informate e specifiche sul sito e determinare, in ultima analisi, la posizione ottimale di un nuovo punto vendita, i rivenditori possono eseguire un’analisi spaziale dell’ambiente che comprende l’analisi della distribuzione dei clienti, l’analisi del loro comportamento e il calcolo dei tempi di percorrenza.
Coinvolgimento basato sui dati, soddisfazione dei clienti e adozione di un approccio centrato sul cliente
I dati sono validi quanto la loro fruibilità, indipendentemente dalla loro importanza. I dati non servono allo scopo se non possono essere utilizzati da chi ne ha bisogno. In questo modo i dipendenti dei negozi possono controllare meglio l’inventario, monitorare le vendite, valutare la domanda del negozio e capire le tendenze, il tutto tramite dispositivi mobili che possono essere utilizzati direttamente in negozio.
Il settore del retail si sta evolvendo. I retailer stanno diventando centri di coinvolgimento e hub della catena di fornitura, rafforzando di fatto la loro posizione di luogo in cui i consumatori possono fare di più che provare e acquistare prodotti. L’adattamento ai gusti e ai comportamenti di acquisto dei consumatori è un passo significativo nella crescita del settore. I dati e le analisi sono l’unico modo per realizzare questi cambiamenti e soddisfare le aspettative dei clienti.
In un mercato affollato e altamente competitivo, i dati rivelano la strada migliore da percorrere. I dati forniscono una mappa per il successo che non si basa su ipotesi o congetture per le aziende in un momento in cui molti non sanno cosa fare.
Considerazioni per diventare più data-driven
Per diventare più orientati ai dati nel vostro approccio aziendale, ci sono numerosi passi da compiere. Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti su come affrontare le attività quotidiane con una mentalità analitica.
1 – Osservare i pattern ovunque
L’analisi dei dati si basa sulla ricerca di modelli o correlazioni tra diversi punti di dati. È da questi schemi e correlazioni che si possono trarre conclusioni e intuizioni.
Fare uno sforzo consapevole per essere più analitici, sia negli affari che nella vita personale, è il primo passo per diventare più orientati ai dati. Può sembrare semplice, ma richiede pratica.
Cercate gli schemi nei dati che vi circondano, sia che stiate leggendo i rendiconti finanziari sulla vostra scrivania, sia che siate in fila al supermercato, sia che stiate facendo il pendolare in treno. Esercitatevi a estrapolare le intuizioni e a trarre conclusioni sul perché di questi pattern, una volta che li avete notati. Includere questo semplice esercizio nella vostra vita può aiutarvi a diventare più orientati ai dati.
2 – Basate ogni decisione sui dati
Evitate di prendere decisioni basate sull’istinto o sul comportamento passato, indipendentemente dal fatto che siano personali o aziendali. Adottate invece un approccio analitico.
Valutate i dati che avete a disposizione per prendere una decisione. Se non esistono dati, cercate di raccoglierli da soli. Prendete i dati di cui disponete, analizzateli e utilizzate le intuizioni per guidare il vostro processo decisionale. L’idea è quella di esercitarsi a sufficienza affinché l’analisi diventi parte integrante del processo decisionale, come è avvenuto con l’esercizio di individuazione dei pattern.
3 – identifica il significato dei dati
Parte integrante dell’analisi dei dati è la loro visualizzazione. Il significato dei numeri non è evidente senza comprendere il contesto in cui vengono utilizzati. È possibile identificare rapidamente le tendenze e concludere i dati creando visualizzazioni accattivanti sotto forma di grafici e diagrammi.
Familiarizzate con le tecniche e gli strumenti di visualizzazione dei dati più diffusi ed esercitatevi a creare visualizzazioni con i dati che avete a disposizione. È possibile farlo semplicemente disegnando un grafico per vedere le proprie abitudini di spesa mensili e poi concluderlo. Queste informazioni possono essere utilizzate per creare un bilancio personale per il mese successivo. Quando avrete completato questo esercizio, avrete preso con successo una decisione basata sui dati.
4 – Sfruttate il software giusto per rendere tutto più semplice
Può essere divertente e gratificante estrarre i dati da soli, soprattutto se si ha una formazione statistica, un po’ di esperienza di codifica e molto tempo e potenza di elaborazione. Per tutti gli altri, gli strumenti giusti rendono il lavoro molto più semplice. Cercate strumenti in grado di integrare i dati di tutti i vostri processi e di offrire report e dashboard predefiniti, nonché la possibilità di creare report personalizzati quando si desidera approfondire correlazioni o intuizioni specifiche.
Conclusioni
I vantaggi del processo decisionale basato sui dati sono molti, ma è importante ricordare che non è necessario fare tutto o niente. È possibile diventare più orientati ai dati e prosperare nella propria organizzazione iniziando in piccolo, analizzando le proprie prestazioni, documentando tutto e adattandosi man mano.
La competitività nel retail consiste nel migliorare il processo decisionale per ottenere i risultati desiderati. Grazie agli attuali strumenti di analisi e dati, tra cui l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, sarete in grado di prendere le decisioni giuste che vi aiuteranno a soddisfare la stella polare di ogni azienda di retail: il consumatore.