I rivenditori sanno che per mantenere l’attenzione dei clienti è necessario provare costantemente strategie pubblicitarie digitali uniche per coinvolgere il proprio pubblico. Con l’ondata di Retail Media Networks (RMN) che arriva di pari passo con i progressi nell’intelligenza artificiale generativa, un nuovo orizzonte invita alle strategie pubblicitarie. I marchi di vendita al dettaglio devono pensare a come allineare i due, per creare campagne che abbiano risonanza, coinvolgano e convertano.
Gli RMN offrono intrinsecamente un ambiente raffinato per offrire promozioni mirate, poiché canalizzano gli annunci pubblicitari verso un pubblico già propenso a effettuare un acquisto, garantendo una maggiore pertinenza. Quando i marchi al dettaglio fanno pubblicità all’interno di questa configurazione, stanno effettivamente restringendo la loro attenzione a un segmento di pubblico premium. Ora entra nell’intelligenza artificiale generativa: una nuova tecnologia che creerà contenuti personalizzati, indipendentemente dal fatto che tu abbia bisogno di immagini, testo o video, rapidamente, su larga scala e in base ai tuoi parametri di input. Ma come si integra tutto ciò con gli RMN e perché è rivoluzionario per le strategie pubblicitarie al dettaglio?
Creare esperienze personalizzate
Nell’era digitale di oggi, il gold standard per la pubblicità non è solo la personalizzazione, ma l’iperpersonalizzazione. I consumatori sono bombardati ogni giorno da innumerevoli annunci pubblicitari e gli unici che risaltano sono quelli adattati specificamente alle loro preferenze e comportamenti. L’intelligenza artificiale generativa è in prima linea in questa rivoluzione, promettendo ai brand la possibilità di creare facilmente annunci pubblicitari che non si rivolgono solo a un segmento, ma agli interessi di un individuo.
Gli RMN sono una piattaforma particolarmente potente per implementare tale personalizzazione. Data la loro intrinseca attenzione allo shopping e alla scoperta dei prodotti, gli RMN dispongono di un tesoro di dati sulle preferenze degli utenti, sulle abitudini di navigazione e sulla cronologia degli acquisti. Se combinati con l’intelligenza artificiale generativa, questi dati possono essere trasformati in contenuti pubblicitari dinamici. Ad esempio, considera un acquirente con un debole per le borse premium. Mentre navigano in un negozio online, il potere dell’intelligenza artificiale generativa può essere sfruttato per curare un annuncio in tempo reale. Questo annuncio non mostrerebbe solo una borsa qualsiasi, ma quelle che si allineano strettamente con le interazioni precedenti dell’utente, che si tratti di un colore specifico per cui ha mostrato di apprezzare, di un marchio che frequenta o anche di uno stile che ha esplorato.
Ma il potere dell’intelligenza artificiale generativa non si ferma ai semplici consigli sui prodotti: ti consente di approfondire le sfumature del comportamento degli utenti. Forse un acquirente a cui si rivolge il tuo marchio spesso si abbandona ad articoli di lusso dopo una promozione o durante le festività. L’intelligenza artificiale può riconoscere tali modelli, sincronizzando gli annunci pubblicitari in modo che coincidano con questi momenti di propensione all’acquisto. Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa può regolare gli elementi visivi e testuali dell’annuncio, garantendo che ogni dettaglio sia in sintonia con il profilo di interesse unico dell’acquirente.
IA generativa, test degli annunci ed estetica del marchio
Per i marchi al dettaglio, in particolare quelli dei settori del lusso e di fascia alta, sono essenziali messaggi appropriati e un’estetica in linea con il marchio. Le loro pubblicità non si limitano a informare; sono un’estensione dell’etica del marchio e parte della sua storia. L’intelligenza artificiale generativa entra in questo spazio con la capacità di sostenere questi valori estetici garantendo al contempo che il contenuto rimanga dinamico e pertinente. Con una formazione adeguata sulle linee guida del marchio, sulle campagne storiche, sulle reazioni del pubblico e altro ancora, l’intelligenza artificiale generativa può creare progetti che non sono solo visivamente sbalorditivi ma anche perfettamente allineati con l’identità visiva principale del marchio.
La bellezza di questi progetti basati sull’intelligenza artificiale risiede nella loro adattabilità. Immagina un marchio di orologi di lusso che incarni eleganza e precisione. L’intelligenza artificiale generativa può creare annunci in cui l’orologio è raffigurato su sfondi diversi, ad esempio un picco svizzero innevato all’alba o l’intricato funzionamento di una torre dell’orologio, rendendo ogni versione visivamente accattivante, ma ciascuna leggermente diversa per soddisfare la posizione specifica o gli interessi dell’utente. pubblico di destinazione. Ciò garantisce che mentre a ogni spettatore viene presentato un annuncio che avrà risonanza con lui, l’estetica del marchio rimane senza compromessi.
In un’era digitale caratterizzata dalla cecità dei banner e dall’affaticamento della pubblicità, questa qualità estetica di una pubblicità diventa ancora più cruciale. Uno spettatore potrebbe ignorare un annuncio generico, ma è più difficile scorrere oltre qualcosa che gli ricordi un luogo in cui gli piace andare in vacanza o che visiterebbe con la famiglia. In questo caso, l’intelligenza artificiale generativa ha un duplice scopo: catturare l’attenzione collegandosi agli interessi di qualcuno e trattenerla fornendo rilevanza a un acquisto che forse stavano già prendendo in considerazione.
L’intelligenza artificiale generativa può anche adattare rapidamente i contenuti del tuo marchio in base al feedback in tempo reale, automatizzando tutti i test degli annunci più velocemente che mai. Se un particolare stile o tema non trova risonanza all’interno dell’RMN, l’intelligenza artificiale può ricalibrare il design e il contenuto, testando nuovi temi fino a raggiungere livelli di coinvolgimento ottimali.
Alcuni avvertimenti per integrare l’intelligenza artificiale generativa nelle tue campagne RMN
La fusione tra Retail Media Networks (RMN) e intelligenza artificiale generativa